生成AIに何を入力してよい？ 情報を貼る前に考えること

本当のメールを貼る前に、困りごとを言い直す

知人から来たメールをやさしい表現へ直したい場面も、練習として考えられます。ここでも最初からメールを全文貼るのではなく、「どこで困っているのか」を言葉にします。返事を短くしたいのか、断る表現を穏やかにしたいのか、お礼を伝えたいのか。目的だけを取り出せるなら、本当の相手の事情を渡さずに、架空の文章から始められます。

たとえば「知人に集まりへ誘われましたが、参加できないという設定です。お礼を添えた短い返事の言い方を考えたい」と書く方法があります。この入力例では、誰から届いたメールなのか、相手がどこに住んでいるのかは説明していません。人間関係の深刻な事情をAIに判断させるのではなく、文章の言い回しという小さな目的に絞っています。

もとのメールにある名前だけを消して、それで十分と決める方法は、この練習では使いません。オーストラリア政府のサイバーセキュリティ案内も、匿名化したデータであっても、誰の情報かを特定されるリスクがあると説明しています。名前の置換を安全の証明にするより、そもそも本当のメールを材料にしない方針で練習を組み立てます。

実際の相手へ送る文章を作る段階では、相手への配慮や事実の確認も必要になります。架空例で見つけた言い方を、そのまま本当の状況に当てはめられるとは限りません。まず表現の候補として受け取り、使える部分を自分で選びます。誰かの本当の事情を説明しないと判断できない相談は、この紙上練習とは別の問題として扱いましょう。

文章以外の材料にも、同じ問いを向ける

入力する情報を考えるときは、文字を打つ場面だけに目を向けないようにします。たとえば、文章を画像にして渡せば内容を渡していないことになる、とは考えません。紙の案内を撮った画像や画面の画像を使う場合も、「この材料には何が含まれているか」「今回の目的に必要か」という問いは同じです。ここでは画像を送る操作はせず、使いたい材料を自分で眺める練習にとどめます。

架空の案内を作る練習なら、実際の連絡画面の画像を用意する必要はありません。「見出しを短くしたい」「初めて読む人にも意味が伝わるようにしたい」と目的を文章にできます。画面をまるごと見せる代わりに、手伝ってほしい部分を説明する。その方が今回の練習に合うかどうかを考えてみてください。

材料を減らした結果、頼みたいことまで曖昧になる場合もあります。そのときは本当の情報を戻す前に、架空の設定を足す方法を考えます。「案内を直して」だけでは分かりにくければ、「成人向けの読書会」「初参加の人向け」「穏やかな言葉」といった条件を添えます。実在の人を説明することと、文章の条件を説明することは分けられます。

ただし、架空と書いたから何を渡してもよいわけではありません。本当の資料を少し書き換えただけなら、元の内容が残っていないかは別に考える必要があります。この記事の方法は、最初から自分で作った短い設定を使うものです。実在する人や仕事の情報を隠して通す方法として扱わないでください。

規約や設定では、情報の扱いを確かめる

プライバシーポリシーは、提供する会社が情報をどのように扱うかを説明する文書です。利用規約は、サービスを使う際の条件を確認するための文書です。難しい文章をすべて暗記する必要はありませんが、分からないまま本当の情報を渡してよい理由にはなりません。まず、利用するサービスの公式案内に戻って確認する習慣を持ちましょう。

オーストラリア政府の案内は、どんなデータを集めるか、どう使うか、第三者と共有するか、AIの学習に使うかを確認点として挙げています。ここでいう第三者は、情報を渡したサービスの提供者以外の相手です。本文では特定サービスの設定名や画面を説明していないため、この文を読んだだけで設定確認が済んだことにはなりません。

確認するときは、「何となく大丈夫そうだった」ではなく、分かったことと分からないことを分けて手元に残します。たとえば学習への利用についての説明を見つけても、ほかの情報の扱いまで同じ文で分かったと決めないようにします。判断に必要な説明が見つからなければ、その情報を送る作業を保留する選択ができます。ここでは設定を変える手順や、安全性を保証する判定は示しません。

仕事で受け取った資料の場合は、個人で練習する場合と同じ判断にしないことも大切です。オーストラリア政府の案内は、業務の秘密に関する情報や使用が認められたツールについて、勤務先の指示に従うよう求めています。日本の職場での具体的な扱いは、その職場のルールと担当者に確認してください。手元で開ける資料であることだけを、外部サービスへ渡せる理由にしないという編集上の提案です。

送る前に、依頼文を手元で読み返す

最後に、紙へ書いた架空の依頼を読み返してみます。何を手伝ってほしいのか、誰に向けた文章なのか、ほしい形は何かが読み取れるでしょうか。同時に、練習には不要な本当の名前や住所、相手の事情を足していないかも見ます。良い依頼を一度で完成させるより、余分な材料に気づいて減らすことを練習の目標にします。

読書会の案内なら、日時や場所が未定のままでも、言葉遣いを考えることはできます。「未定のところは加えないで」と頼んでも、生成された文章でその条件が守られたかは別に読みます。個人情報保護委員会も、生成AIの応答に不正確な内容が含まれる可能性を指摘しています。入力を慎重に選ぶことと、答えを確かめることは、どちらかだけで済む作業ではありません。

紙上で練習を終える場合は、実際のサービスへ送信しなくても構いません。自分の依頼を読み、「この情報は何のために入れたのか」と説明できれば、次に考えることが見えてきます。説明しにくい部分は、必要がないのか、目的がまだ曖昧なのかを見直します。分からないところを残したまま送るより、材料を整える段階に戻る方法があります。

生成AIにうまく頼むことは、詳しい情報を大量に渡すことだけではありません。目的に必要なことを伝え、不要な実情報を持ち込まず、条件が分からないときは待つ。この入口を覚えておくと、最初の質問を考えるときにも、答えを受け取った後にも、自分が何を判断するのかを整理できます。

未確認事項・制約

本稿の依頼文は紙上練習のために作った架空例です。サービスでの生成結果や効果を報告したものではありません。特定サービスの設定・情報保持・利用条件は確認した扱いにせず、利用する際に公式案内で確かめてください。

出典

個人情報保護委員会：生成AIサービスの利用に関する注意喚起等
出典を開く（www.ppc.go.jp）

Australian Signals Directorate：Personal cyber security handbook: Secure your online activity
出典を開く（www.cyber.gov.au）